Data Management

Quantexa utilise la résolution d'entités : une méthode de couplage des données qui raisonne comme un humain et qui est capable d'exploiter toutes les données disponibles et de tester de nombreuses façons de lier les enregistrements. 

Notre solution peut donc établir des connexions entre les enregistrements et enrichir vos données, même lorsque leur qualité laisse à désirer. Par exemple, notre solution a ainsi affiché une précision de 99 % en matière de couplage des données dans le cadre d'un test indépendant. Pour en savoir plus sur la technologie de résolution d'entités de Quantexa, cliquez ici. 

Notre solution performante de gestion des données d'entités peut vous aider à améliorer la qualité de vos données en détectant les incohérences et en suggérant des corrections possibles. 

Les méthodes traditionnelles de gestion des données de référence (MDM) échouent au premier obstacle rencontré et prennent alors des mois, voire des années, à ingérer les données et à les coupler à grande échelle. 

Les capacités de Quantexa de résolution d'entités et d'ingestion de données entièrement indépendantes des modèles permettent de créer rapidement une vue unique précise, quel que soit la diversité ou le volume de données, en générant beaucoup plus de liens entre les données. 

Une vue unique de la vérité étant trop contraignante, les solutions MDM traditionnelles ont du mal à générer de la valeur et un retour sur investissement. 

Quantexa propose des produits de données flexibles adaptés à de nombreux cas d'usage. Étant capable d'héberger des applications sectorielles, notre plateforme va au-delà de la simple gestion des données de référence (MDM) et s'impose comme une plateforme de données analytiques et opérationnelles.  

C'est pour cette raison que des entreprises comme BNYM et HSBC ont choisi Quantexa. 

De plus, la solution Quantexa ne se substitue pas à votre système MDM, et peut fonctionner en parallèle.  

En savoir plus ici. 

Quantexa s'intègre à votre logiciel d'intégration et de gouvernance de données existant par le biais de flux de streaming, d'API et de lots, créant et distribuant ainsi des jeux de données unifiés comme une vue enrichie et connectée des clients. 

Quantexa s'intègre aux environnements d'analyse et de science des données, notamment en prenant en charge les technologies de lac de données et de l'écosystème Python. 

L'architecture cloud-native de Quantexa, mais indépendante du cloud, peut être déployée dans les principaux environnements clouds et physiques, en s'intégrant aux plateformes de sécurité, d'audit et de surveillance de l'entreprise. 

Les produits de données contextuelles et les informations exploitables de Quantexa peuvent être intégrés dans des applications métier telles que les logiciels de CRM, de gestion des dossiers et de flux de travail, ainsi que dans les canaux d'interaction numériques et classiques. 

Les entreprises peinent à gérer les données massives pour tout ce qui tourne autour de la prise de décisions, de l'efficacité opérationnelle, de l'expérience client et des projets analytiques évolués (IA et autres). 

Voici les principaux éléments à prendre en compte lors de la sélection d'une solution de gestion des données : 

1. Délai de rentabilité : quel est le temps nécessaire au déploiement de la solution ? Les solutions qui exigent que vos données correspondent à un schéma spécifique pour être ingérées risquent de retarder votre projet de plusieurs mois ou de le faire échouer avant même qu'il n'ait commencé si vous rencontrez le moindre problème. Les solutions offrant une ingestion multisource flexible et ne nécessitant aucune transformation des données accélèreront le délai de rentabilité et nécessiteront moins de ressources. 

2. Précision du couplage des données : comment allez-vous résoudre les problèmes de qualité et de dispersion des données entre les systèmes ? Un programme de gestion des données efficace commencera par résoudre le problème de la qualité des données en regroupant avec précision les données provenant de sources cloisonnées afin de créer une infrastructure de données fiable. 

3. Analyse : disposerez-vous des outils de modélisation des données et de mise en œuvre des cas d'usage de l'IA dont ont besoin vos experts en données ? En générant des réseaux à l'aide de la technologie d'analyse des graphiques, vous pouvez mettre en évidence des relations entre vos données qui pourront être utilisées dans les modèles de prise de décision. 

4. Transparence et explicabilité : aurez-vous suffisamment confiance dans vos analyses et prises de décisions ? Veillez à utiliser des modèles ouverts et transparents, entièrement accessibles aux utilisateurs finaux et à l'équipe en charge des données. 

5. Architecture ouverte : êtes-vous en mesure d'utiliser les modèles et les données comme vous le souhaitez ? 

6. Évolutivité et retour sur investissement : votre gestion des données est-elle pérenne et correspond-elle aux objectifs de votre entreprise ? Il est en effet important de penser à l'évolutivité et au retour sur investissement, et non pas uniquement au nombre de points de données ou de sources de données que vous pouvez ingérer. 

7. Flexibilité : la plupart des plateformes ne sont en mesure de vous fournir qu'une seule vue de votre cas d'usage, ce qui vous laisse peu de flexibilité pour la définition des paramètres de confidentialité et de sécurité au niveau de l'utilisateur, ainsi que pour la prise en charge d'autres cas d'usage. 

En savoir plus sur nos solutions de gestion des données et sur la façon dont Quantexa peut vous aider. 

Si votre solution MDM existante est fortement intégrée, la remplacer peut sembler insurmontable. Grâce à son architecture modulaire, Quantexa peut s'intégrer à votre solution MDM existante et comparer ses données en entrée ou en sortie avec des données correspondantes.

Nos groupes d'utilisateurs spécialisés sont des forums où nos clients, nos experts et les leaders d'opinion peuvent partager avec le monde entier leur expertise, leur expérience et leurs connaissances quant à l'utilisation des données, des technologies et des analyses. 

Le groupe d'utilisateurs spécialisés dans la gestion des données regorge d'informations sur la solution de gestion des données de Quantexa. Il permet à ses membres d'en apprendre davantage sur les vues connectées de données provenant de sources internes et externes, d'améliorer la qualité des données, de créer des applications et de contrôler les données de référence.  

Rejoindre ce groupe de la communauté Quantexa dès aujourd'hui.