内部不正

不正防止を改善するためには、コンテキストに基づく新たなアプローチが必要である、検知そして調査である。市場関係者からは、リアルタイム機能を利用することでリスクを見逃し、正当な決済を阻害したり、摩擦が生じたりして、顧客体験に影響を与えているとの問題提起がなされている。

しかし、Quantexaは不審な取引をほぼリアルタイムで検知し、アラートを出すことで、リスクの高い取引は直ちに注意を払うことができます。また、Quantexaは既存のテクノロジーを補強することで、リスクの高い取引を明らかにする追加的なコンテキストを提供したり、取引が正当で不正でないことを緩和要因を通じて確信させたりすることもできます。

不正検知パックは、より高い真陽性、より低い偽陽性を実現します。追加カバレッジについては、当社には知識とIPがありますが、貴社のチームと協力して貴社独自のデータを使用して開発します。

クライアントがすでにシステムを導入している場合であってもシングルビューそれでも最大20％の重複排除率を実現している。

社内外のソースを取り込むことができるため、視野が広がり、柔軟性が増す。

自動化されたネットワーク（エンティティ・パワー・グラフ）を実行する機能により、顧客ビューを超えて、関係、関連、隠れたつながりを見ることができます。

私たちの動的なエンティティの解決nは、さまざまな不正行為やバリューチェーンのニーズに合わせてカスタマイズされたビューを可能にするため、画一的なソリューションに縛られることがありません。

私たちの分析視覚化プラットフォームチームと連携して透明性の高いモデルを構築し、複雑なトリアージなどの業務効率を向上させることができます。

私たちは、クライアントのアナリティクス・チームが行っている作業を置き換えるのではなく、それを強化することを目的としています。我々は、彼らがより良いパフォーマンスを推進するためのモデルへの入力として使用することができるネットワークを使用して、より豊かな360ビューを提供することができます。オープン・アーキテクチャなので、現在使用しているツール（Python、R、TensorFlowなど）を引き続き使用することができます。

Quantexaのアウトプットは、他の不正ソリューションや自社開発のツールなど、既存のシステムに統合することができます。Quantexaは他のツールにシグナルを送ることができ、ユーザーはQuantexaを使って調査を行ったり、より詳細にネットワークを調べたりすることができます。

ネットワークUIを法人会社に提示する必要はありません。必要な情報のみを表示する簡素化されたビューを既存のシステムに統合することができます。Quantexaは不正チーム内のあらゆるレベルの調査担当者に対応し、彼らの役割をサポートし、最善の行動を決定することができます。

さらに、Quantexaにはトレーニングアカデミーがあり、ユーザーがツールを最大限に活用し、調査を支援し、より良い結果を得るための新しい方法を学ぶことができる。