Die Bedrohungen bei der Kreditvergabe entwickeln sich schneller, als die Banken sich anpassen können
Der Betrug bei der Kreditvergabe an Privatkunden untergräbt weiterhin die Rentabilität und das Vertrauen durch synthetische Identitäten, falsche Einkommensangaben, Kontomanipulationen und Ausbruchsversuche. Auch der Betrug bei der Kreditvergabe an Unternehmen ist nach wie vor eine große Bedrohung für die Portfolios, da kleine Firmen zu Betrugszwecken gegründet werden oder etablierte Geschäfte ihre Finanzkraft falsch darstellen, um sich über Wasser zu halten. Herkömmliche Betrugskontrollen sind unzureichend, weil Daten isoliert bleiben und verdächtige Aktivitäten isoliert bewertet werden, was die Banken daran hindert, das gesamte Risiko zu überblicken.
52%
der Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 10 Mrd. US-Dollar wurden in den letzten 2 Jahren Opfer von Betrug
Quelle: PwC
18% gegenüber dem Vorjahr
Betrug auf der ersten Seite hat im Jahresvergleich um 18% zugenommen
Quelle: LexisNexis
WIE WIR SIE LÖSEN
KI-gestützter Kontext zur Erkennung verborgener Risiken bei der Kreditvergabe und zur Vermeidung von Verlusten
Vereinheitlichung siloartiger und fragmentierter Daten
Schaffen Sie eine vertrauenswürdige Datengrundlage, indem Sie mithilfe von KI Milliarden von Datenpunkten und Datensätzen aus internen und externen Datenquellen zusammenführen.
Single Customer View und Gegenpartei-Ansicht
Verknüpfen Sie Daten in großem Umfang, um verborgene Beziehungen zwischen Kunden und Gegenparteien mithilfe der branchenführenden Entity Resolution und Graph-Generierung aufzudecken.
Typologie-spezifisches Scoring von Meldungen
Erkennen Sie selbst die komplexesten Arten von Betrug mithilfe eines Scorecard-Ansatzes, der falsch-positive Meldungen reduziert und mehr echte Risiken identifiziert.
Leistungsstarke Ermittlungstools
Ermittler haben alle Daten, Ermittlungswerkzeuge und Gen KI, die sie benötigen, an einem Ort, um Betrugsfälle effektiv und effizient zu untersuchen.
DIE AUSWIRKUNG
Was wir erreicht haben
$>3Bdas Ausmaß an Betrug, das Quantexa Unternehmen bei der Erkennung geholfen hat
in der Ermittlungszeit (im Maßstab)
bei falsch-positiven Meldungen
an Einsparungen durch Betrug
Steigerung der Effektivität und Effizienz der Betrugsbekämpfung im gesamten Unternehmen
Sehen Sie es in Aktion
Machen Sie eine selbstgeführte Tour, um unsere Plattform in Aktion zu sehen. Folgen Sie den Anweisungen und erfahren Sie, wie Sie komplexe Betrugsnetzwerke aufdecken können, die von herkömmlichen Lösungen übersehen würden.
Quantexa KI
Steigern Sie Produktivität und Effektivität mit KI
Mit Q Assist, einem eingebetteten Copiloten für Ermittlungen, können Benutzer schneller mehr Betrugsrisiken erkennen und auf wichtige Insights zugreifen, die Sichtung von Meldungen automatisieren, die Berichterstellung verbessern und die Berichtsablage optimieren.
Decision Intelligence-Lösungen, die auf unserer Plattform aufbauen
Daten-Modernisierung
Aufbau einer zuverlässigen Datengrundlage zur Bereitstellung von Kontext für die Entscheidungsfindung.
Mehr erfahrenCustomer Intelligence
Verbessern Sie das Kundenerlebnis und beschleunigen Sie das Umsatzwachstum mit einer vernetzten 360°-Ansicht der Kunden.
Mehr erfahrenKennen Sie Ihren Kunden
Erkennung von Risiken in Echtzeit, um unbekannte Risiken zu identifizieren und genauere Risikoeinstufungen vorzunehmen.
Mehr erfahrenRisikomanagement
Revolutionieren Sie die Risikobewertung mit einem ganzheitlichen Verständnis von Kreditnehmern, ihren Gegenparteien und Beziehungen.
Mehr erfahrenFinanzkriminalität
Mit unseren Lösungen für kontextbezogenes Monitoring verfolgen Sie einen einheitlichen Ansatz zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und Betrug.
Mehr erfahrenAML und Ermittlungen
Reduzieren Sie falsch-positive Meldungen und konzentrieren Sie sich auf echte Risiken, indem Sie Ihre AML-Überwachung, -Erkennung und -Ermittlung modernisieren.
Mehr erfahrenFAQs
Bieten Sie Echtzeitfunktionen zur Betrugsprävention an?
Ein neuer kontextbezogener Ansatz ist erforderlich, um die Betrugsprävention zu verbessern,Erkennungund Ermittlungsteam. Die Marktteilnehmer haben auf Probleme bei der Nutzung von Echtzeit-Funktionen hingewiesen, die Risiken übersehen und legitime Zahlungen blockieren oder Reibungsverluste verursachen, was das Kundenerlebnis beeinträchtigt.
Quantexa kann jedoch verdächtige Transaktionen nahezu in Echtzeit erkennen und eine Meldung ausgeben, um sicherzustellen, dass Transaktionen mit hohem Risiko sofort behandelt werden können. Quantexa kann auch bestehende Technologien ergänzen, um zusätzlichen Kontext zu liefern, um Transaktionen mit hohem Risiko zu beleuchten oder durch mildernde Faktoren das Vertrauen zu schaffen, dass die Transaktion legitim und nicht betrügerisch ist.
Welche sofort einsatzbereiten Modelle haben Sie?
Erkennungspakete für Betrug liefern mehr echt-positive Meldungen und weniger falsch-positive Meldungen. Für eine zusätzliche Abdeckung verfügen wir über Wissen und IP, aber wir werden mit Ihren Teams zusammenarbeiten, um mit Ihren eigenen Daten zu entwickeln.
Ich habe bereits einen Single Customer View, den wir für Betrugsfälle verwenden. Was wird Quantexa darüber hinaus bieten?
Selbst wenn unsere Kunden bereits über ein System verfügen, das eine Einzelansichthaben wir immer noch Deduplizierungsraten von bis zu 20 % erreicht.
Unsere Fähigkeit, interne und externe Quellen aufzunehmen, bedeutet, dass wir einen breiteren und flexibleren Überblick haben.
Unsere Fähigkeit, automatisierte Netzwerkdiagramme (mit Entitäten) zu erstellen, ermöglicht es Ihnen, über die Kundensicht hinauszugehen und Beziehungen, Assoziationen und versteckte Verbindungen zu betrachten.
Unser dynamischesEntität Resolution ermöglicht maßgeschneiderte Ansichten für unterschiedliche Betrugs- und Wertschöpfungsanforderungen, so dass Sie nicht auf eine Einheitslösung beschränkt sind, was sowohl aus betrieblicher Sicht als auch aus Sicht der Sicherheitskontrolle nützlich ist.
UnserAnalytik und VisualisierungPlattform ermöglicht den Aufbau transparenter Modelle in Zusammenarbeit mit Ihren Teams und eine verbesserte operative Effizienz bei komplexen Triageaufgaben usw.
Unser Analyseteam ist bereits mit dieser Arbeit beschäftigt (z. B. mit der Aufdeckung von Betrug). Warum brauchen wir Quantexa?
Wir versuchen nicht, die Arbeit der Analyseteams Ihrer Kunden zu ersetzen, sondern sie zu verbessern. Wir können eine umfassendere 360°-Sicht mit Netzwerken bieten, die sie als Input für ihre Modelle verwenden können, um eine bessere Leistung zu erzielen. Wir haben eine offene Architektur, was bedeutet, dass sie weiterhin die Tools verwenden können, die sie heute einsetzen (z. B. Python, R, TensorFlow).
Ich möchte keine weitere Betrugsschnittstelle. Kann diese Schnittstelle in meine bestehende Schnittstelle für meine Betrugsanwendungen integriert werden?
Die Ergebnis*se von Quantexa können in bestehende Systeme integriert werden - einschließlich anderer Betrugslösungen oder intern entwickelter Tools. Quantexa kann Signale an andere Tools senden, die den Nutzern dann die Möglichkeit geben, Quantexa zur Durchführung der Ermittlung oder zur genaueren Betrachtung des Netzwerks zu verwenden.
Die Benutzeroberfläche des Netzes ist für Geschäftskunden zu unübersichtlich. Kann sie vereinfacht werden?
Die Netzwerk-UI muss den Geschäftsanwendern nicht präsentiert werden - eine vereinfachte Ansicht mit nur den relevanten Informationen kann in bestehende Systeme integriert werden. Quantexa ist für alle Ebenen von Ermittlungsteams geeignet, um sie in ihrer Rolle zu unterstützen und die beste Vorgehensweise zu bestimmen.
Darüber hinaus verfügt Quantexa über eine Schulungsakademie, die es den Nutzern ermöglicht, das Tool optimal zu nutzen und neue Wege zu erlernen, die sie bei ihren Ermittlungen unterstützen und zu besseren Ergebnissen führen.
